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CIBJO 討論寶石報告中的 AI 責任：技術使用仍需驗證
CIBJO寶石學委員會提出，讓 AI 與機器學習工具接受與傳統檢測方法同樣的品質控制。
事件與事實
2026 年 9 月 7 日，CIBJO 寶石學委員會主席 Hanco Zwaan 在維琴察大會介紹關於 AI 與機器學習的指引建議。委員會擬要求，用於檢測、分級、解釋或輔助決策的系統，接受與傳統方法同樣的品質保證、控制與核驗。這是會上提出的業界指引內容，不應寫成已經生效的法律。
JEWEL DAILY 分析
JEWEL DAILY 的關注點是最終報告由誰負責。自動分析可以參與流程，卻不能讓方法驗證、異常複核與責任歸屬變得模糊。實驗室若使用此類工具，客戶需要理解其適用範圍與人工複核安排。會議強調的是結果的可驗證性；不能僅因報告提到 AI 就認定它更準確，也不能據此推斷傳統檢測已經被替代。
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