THE JEWELRY WORLD / 行业动态
CIBJO 讨论宝石报告中的 AI 责任：技术使用仍需验证
CIBJO宝石学委员会提出，让 AI 与机器学习工具接受与传统检测方法同样的质量控制。
事件与事实
2026 年 9 月 7 日，CIBJO 宝石学委员会主席 Hanco Zwaan 在维琴察大会介绍关于 AI 与机器学习的指引建议。委员会拟要求，用于检测、分级、解释或辅助决策的系统，接受与传统方法同样的质量保证、控制与核验。这是会上提出的行业指引内容，不应写成已经生效的法律。
JEWEL DAILY 分析
JEWEL DAILY 的关注点是最终报告由谁负责。自动分析可以参与流程，却不能让方法验证、异常复核与责任归属变得模糊。实验室若使用此类工具，客户需要理解其适用范围与人工复核安排。会议强调的是结果的可验证性；不能仅因报告提到 AI 就认定它更准确，也不能据此推断传统检测已经被替代。
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