AI 보조 주얼리 디자인: 창작의 결정은 누가 내리는가?

특별 보고서

윤리

이 이미지는 전적으로 생성형 인공지능을 사용해 제작했습니다.

지식재산권과 생성형 인공지능이
인간에게 미치는 영향

글: Sara Yood
위원장
윤리위원회

 

CIBJO 윤리위원회는 정직성, 투명성, 소비자 신뢰를 폭넓게 다룹니다. 이 보고서는 지식재산권과 생성형 인공지능(GenAI)이 이에 미칠 수 있는 영향을 살펴봅니다.

개념을 명확히 하자면, 인공지능(AI)은 기계를 지능적으로 만드는 광범위한 과학 분야이며, 생성형 AI(GenAI)는 코드, 글, 이미지, 실제 설계도와 같은 새로운 콘텐츠를 만드는 데 초점을 둔 AI의 특정 하위 분야입니다.

먼저 지식재산법은 관할권마다 크게 다르므로 모든 세부 사항을 다룰 수는 없다는 점을 말씀드립니다. 따라서 이 보고서는 윤리와 정책 중심의 권고에 초점을 맞춥니다.

지난 1년 동안 기업은 사업을 개선하고 속도를 높이기 위해 가치사슬 전반에서 생성형 AI를 점점 더 많이 활용해 왔습니다. 이런 도구는 분명 인간의 창의력을 확장하고 산출물을 늘릴 수 있지만, 근본적인 긴장도 일으킬 수 있습니다. 생성형 AI는 창의성을 도용하거나 모방하거나 가릴 수도 있기 때문입니다.

생성형 AI의 윤리적 사용은 디자이너, 장인, 사진가, 브랜드, 그 밖의 인간 창작자의 지식재산권을 훼손해서는 안 되며, 이를 위해서는 형식적인 법규 준수 이상의 노력이 필요합니다. 기업은 계속해서 투명성, 저작자 존중, 실질적인 인간의 감독, 명확한 책임 소재를 중시해야 합니다.

생성형 AI는 인간의 신뢰를 대체하기보다 강화하는 도구여야 합니다. 인간의 창의성을 중심에 두면, 주얼리 업계는 신뢰를 유지하면서도 기술을 활용해 계속 발전할 수 있습니다.

이 이미지는 전적으로 생성형 인공지능을 사용해 제작했습니다.

주얼리 생애주기에서 생성형 AI의 역할은 계속 진화한다

생성형 AI는 이미 주얼리 업계의 공정을 개선하는 데 활용되고 있습니다. 시장 가치가 계속 상승하고 있다는 점을 고려하면 놀라운 일은 아닙니다.^[2] 기술 기업 역시 자사의 소프트웨어 전반에 생성형 AI 모델을 기본으로 통합하는 일을 계속 우선시하고 있으며, 이는 전반적인 도입 확대를 촉진할 수 있습니다.

초기의 단순한 텍스트 생성 모델을 훨씬 넘어, 기업은 생성형 AI를 다음과 같은 용도로 활용하고 있습니다.

• 콘셉트 개발과 주얼리 디자인
• CAD 모델, 렌더링, 맞춤 제작
• 제품 사진
• 가상 모델링과 착용 체험
• 광고 문구, 소셜 미디어, 캠페인 이미지
• 트렌드 예측
• 제조 및 생산 최적화
• 진품 인증, 권리 침해 탐지, 위조 방지

인간이 창작적 의사결정자로 남는 AI 보조 작업과 시스템이 표현 결과의 상당 부분을 결정하는 AI 생성 작업 사이에는 근본적인 차이가 있습니다.

이 구분은 저작자성과 권리 귀속의 문제에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 예를 들어 미국 저작권청은 인간이 창작한 요소의 보호를 인정하지만, AI 프롬프트만으로는 일반적으로 인간이 결과물을 충분히 통제한다고 볼 수 없으며, 따라서 저작권 보호를 받을 수 없다고 결론 내립니다.^[3]

이 이미지는 전적으로 생성형 인공지능을 사용해 제작했습니다.

지식재산권 체계는 여전히 중요하지만, 과제는 남아 있다

생성형 AI가 급성장하고 있지만, 지식재산법은 여전히 유효하며 지적 산출물의 가치를 평가하고 보호하는 방식을 규율합니다.

주얼리 업계에 적용되는 지식재산권의 세 가지 주요 영역인 저작권, 특허, 상표는 여전히 존중되어야 합니다. 때로는 모티프, 기법, 문양, 문화유산을 포함한 전통문화 표현물처럼 기존 지식재산법으로 충분히 보호되지 않을 수 있는 창의성의 측면도 있습니다. 그렇더라도 윤리적으로 존중받을 가치는 여전히 있습니다.

AI의 문제 중 하나는 현재 사실상 규제를 거의 받지 않는다는 점입니다. 즉, 기업이 알고리즘을 어떻게 구축하는지, 정보를 어디에서 가져오는지, 저작권으로 보호되는 자료로 알고리즘을 학습시키는 일을 어떻게 막고 있는지, 심지어 막고 있기는 한지에 대한 감독이 거의 없다는 뜻입니다.

법이 혁신의 속도를 따라갈 수 있는지에 대해서는 중대한 의문이 있습니다. 세계지식재산기구(WIPO)는 생성형 AI와 관련된 핵심 국제적 관심사로 투명성, 동의, 저작자 표시, 보상, 확장 가능한 권리 관리 시스템을 제시했습니다.^[4]

이 이미지는 전적으로 생성형 인공지능을 사용해 제작했습니다.

주얼리 디자인에 생성형 AI를 사용할 때 생길 수 있는 함정

생성형 AI 모델은 방대한 양의 데이터로 학습되며, 여기에는 보호 대상인 디자인, 사진, 글이 포함될 수 있습니다. 많은 창작자는 이런 사용에 동의하지 않았고, 저작자로 표시되거나 보상을 받지도 않았습니다.

그러나 생성형 AI 기업들은 인간이 학습하는 방식과 비슷하므로 이런 자료를 사용할 권리가 있다고 주장합니다. 이들은 해당 사용이 공정 이용의 개념에 해당하며, 프로그램은 보호되는 정보의 불법 복제물을 저장하는 대신 보호 대상이 아닌 패턴을 추출하도록 한다고 설명합니다.

하지만 누구나 접근할 수 있는 콘텐츠라고 해서 반드시 자유롭게 복제하거나 재사용하거나 AI 시스템에 넣어도 되는 것은 아닙니다. 또한 많은 관할권에서는 권리자가 자신의 권리를 유지하려면 적극적으로 보호해야 한다고 법으로 요구합니다.

보호되는 콘텐츠를 생성형 AI에 업로드하는 데는 상당한 위험이 있습니다. 사용자는 모델의 무료 버전을 사용하기보다 반드시 라이선스를 구매하여, 자신의 콘텐츠가 폐쇄된 환경에 머물고 모델 자체의 학습에 사용되지 않도록 해야 합니다.

생성형 AI는 저작권법상 저작자가 될 수 없으므로 주얼리 디자인에 활용하는 데도 실질적인 위험이 있습니다. 생성형 AI만으로 만든 디자인은 저작권 보호 요건을 충족할 수 없어 누구나 사용할 수 있게 됩니다.

생성형 AI는 다른 디자이너에게서 밀접하게 “영감을 받은” 제품을 의도적으로 디자인하는 데 사용될 수도 있습니다. 다른 작품에서 영감을 얻는 행위가 어느 지점에서 선을 넘어 권리 침해가 되는지 제대로 이해하기에는 아직 판례가 너무 부족합니다. 기존 주얼리 디자인을 재현하는 생성형 AI 결과물은 명백히 권리를 침해하지만, 기존 디자인과 단지 비슷한 결과물은 비윤리적인 행위자가 제재를 피하는 데 이용할 수 있습니다.

이름을 명시한 디자이너나 특정 브랜드의 “스타일로” 디자인해 달라는 프롬프트는 사용해서는 안 됩니다. 이는 권리 침해일 뿐 아니라, 디자인의 획일화와 독립 디자이너 및 장인의 일자리 대체라는 더 광범위한 피해를 일으킬 위험도 있습니다.

이 이미지는 전적으로 생성형 인공지능을 사용해 제작했습니다.

윤리적이고 책임 있는 생성형 AI 체계의 검토

기업 안에서 창의성과 생성형 AI가 만날 때 우리는 어떻게 다루어야 할까요?

지난 40년 동안 앞서 나가려면 새로운 기술을 도입해 생산 속도와 규모의 경제를 끊임없이 높여야 한다는 암묵적인 인식이 형성되었습니다. 하지만 인간이 그 대가를 치를 수도 있으며, 고용주는 직원이 새로운 기술을 도입할 때 지침을 받을 수 있도록 할 책임이 있습니다.

생성형 AI 사용을 위한 윤리적 체계를 어떻게 도입할지 검토할 때, 기업은 다음 영역을 다루는 직장 내 AI 정책의 작성을 고려해야 합니다.

• 인간의 책임: 기업 내 누군가는 AI, 특히 생성형 AI의 모든 상업적 사용에 책임을 져야 합니다.
• 창작자 존중: 기업은 무단 복제와 의도적인 모방을 금지해야 합니다.
• 투명성: 저작자성, 진정성, 소비자의 기대에 영향을 미칠 수 있는 실질적인 생성형 AI 사용은 공개해야 합니다.
• 추적 가능성: 기업은 도구, 프롬프트, 원자료의 기록을 보관해야 합니다.
• 환경적 영향^[5]: 생성형 AI를 사용할 때는 에너지와 수자원을 얼마나 소비하는지 의식해야 합니다.
• 문화 존중: 전통적인 모티프와 문화적으로 중요한 디자인을 출처 표시 없는 학습 자료나 스타일 지정 프롬프트로 축소해서는 안 됩니다.
• 소비자 보호: 생성형 AI 결과물은 제품의 디자인, 소재, 장인 기술, 출처를 잘못 나타내서는 안 되며, 통상 요구되는 모든 제품 정보를 공개해야 합니다.
• 인간의 창의성과 존엄성: 생성형 AI는 인간의 기여를 지우기보다 인간의 역량을 뒷받침해야 합니다.

이 원칙은 AI 생애주기 전반에 걸쳐 인간의 책임, 투명성, 신뢰성을 강조하는 UNESCO의 입장과 일치합니다.^[6] 위의 우선순위를 다루는 서면 정책은 직원에게 사용이 승인된 프로그램을 명시하고, 허가 없이 제3자 자료를 업로드하는 일을 금지해야 합니다.

허용 가능한 AI 사용을 위한 관리 체계를 마련하면 새로운 생성형 AI 시스템이 시장에 나올 때 기업이 지속해서 평가할 준비도 갖추게 됩니다.

그러나 주얼리 업계는 창의성이 업계를 지탱하는 굳건한 토대라는 사실을 놓치지 않으면서 생성형 AI의 기술 혁신을 환영해야 합니다. 창의성은 무한한 원재료가 아닙니다. 주얼리 업계에 참여하는 다음 세대, 그다음 세대를 격려하려면 창의성을 키우고 소중히 여겨야 합니다.

주얼리 분야에서 생성형 AI가 정당성을 인정받을지는 인간의 창의성, 문화적 연관성, 그리고 주얼리 가치의 바탕인 신뢰를 약화하지 않고 강화하는지에 달려 있습니다.

각주

1.https://avalon.law.yale.edu/18th_century/anne_1710.asp

2.https://unctad.org/news/ai-market-projected-hit-48-trillion-2033-emerging-dominant-frontier-technology

3.https://www.copyright.gov/ai/index.html

4.https://www.wipo.int/en/web/wipo-and-ai/resources-and-capacity-building

5. 이 보고서에서 생성형 AI가 환경에 미치는 중대한 영향을 인정하지 않는다면 잘못일 것입니다. 데이터센터는 에너지를 사용하며, 그 에너지의 대부분은 열의 형태로 방출됩니다. 따라서 생성형 AI를 구동하는 데이터센터는 냉각에 상당한 양의 물을 사용하고 기존 전력망에 크게 의존합니다. 생성형 AI 사용이 환경에 미치는 영향을 충분히 고려하고 완화하는 일은 그 미래의 중요한 부분이 될 것입니다. 참조: https://walkearth.org/wp-content/uploads/2026/06/unu-inweh-report-the_env_cost_of_ai-2026.pdf

6.https://www.unesco.org/en/legal-affairs/recommendation-ethics-artificial-intelligence